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基于卷积神经网络的图像分类

上传者: 2019-06-21 16:33:45上传 ZIP文件 6.34MB 热度 39次
基于卷积神经网络的图像分类,本文提出了一个卷积神经网络模型MNIST-Net,在模型的最后一层采用HingeLoss取代传统的Soft-Max回归进行分类,在未使用Dropout情况下降MNIST测试集的峰点准确率从99.05%提高到99.36%,
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