Medical Appointments No show_ML_Prediction:使用机器学习预测大型数据集上未出现的医疗约会 源码

医疗预约-未显示_ML_预测 目录 介绍 最近在《福布斯》(Forbes)杂志上发表的文章强调了缺少医疗约会的问题。 一项研究发现,医疗不诊症每年给美国医疗保健系统造成的损失超过1500亿美元,而每个医师平均每个未使用的时间段花费200美元。 除了经济问题之外,还考虑了未入住对健康的个别影响。 当患者错过约会时,护理的连续性就会中断。 不能定期监测药物疗效。 预防性服务和检查不能及时进行。 急性疾病更容易得不到治疗,并成为具有并发症的慢性疾病。 简而言之,错过约会可能严重损害一个人的健康。 在欧洲一级,有一些小的单中心研究表明相同的问题和同等的经济成本。 客观的 创建机器学习算法来预测就诊未就诊情况,从而减少此现象对健康和经济的影响 环境 这项工作是使用python 3.8.x和带有Jupyter扩展名的VSCode完成的。 软件包列表如下: import pandas as pd