使用机器学习预测光伏发电量数据集
本数据集包含历史的光伏发电量和相关气象数据，用于帮助使用机器学习模型预测未来的光伏发电量。数据集中包括温度、湿度、风速、云量等气象数据，以及光伏发电量的实际值和预测值。可以使用这个数据集来训练和测试各种机器学习模型，来预测未来的光伏发电量并指导光伏发电的安排和规划。
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用户评论
该数据集的发布对于推动光伏发电量预测的研究和实际应用具有重要意义，为学术界和工业界提供了一个公共的基准。
数据集呈现出丰富多样的光伏发电量相关信息，对于研究者们来说是一个非常有价值的资源。
数据集的标签和特征经过了严谨的筛选和处理，保证了数据的质量和可用性。