基于国网商旅大数据融合背景的用户画像构建

基于大数据分析的商旅计划决策是掌控差旅动态、制定差旅规范的重要组成部分。基于国网商旅信息数据,针对出差过程中出行方式的优化选取、酒店住宿的个人喜好,构建一种用户画像框架技术,实现快速、准确识别敏感客户群体。首先针对用户不同特性采用双通道建模方式预测用户敏感程度;其次围绕业务审批、差旅控制、酒店评价、时间特征、数值特征等类型刻画用户,构建用户多源特征体系;最后充分利用商旅数据多源性,创建基于双层XGBoost的多视角融合模型,提升分类精确率,并通过对比实验验证方法的有效性。