金融行业如何用大数据构建精准用户画像?

用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。为了精准地描述用户特征,可以参考下面的思路,从用户微观画像的建立→用户画像的标签建模→用户画像的数据架构,我们由微观到宏观,逐层分析。首先我们从微观来看,如何给用户的微观画像进行分级呢?如下图所示总原则:基于一级分类上述分类逐级进行细分。第一分类:人口属性、资产特征、营销特性、兴趣爱好、购物爱好、需求特征市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。金融企业是最早开始用户画