基于用户画像大数据的电商防刷架构

本文来自于网络,文章主要介绍腾讯自己是如何通过大数据、用户画像、建模来防止被刷、恶意撞库。最近1~2年电商行业飞速发展,各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现,商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。但任何一件事情都具有两面性,高额的补贴、优惠同时了也催生了“羊毛党”。“羊毛党”的行为距离欺诈只有一步之遥,他们的存在严重破环了活动的目的,侵占了活动的资源,使得正常的用户享受不到活动的直接好处。今天主要分享下腾讯自己是如何通过大数据、用户画像、建模来防止被刷、恶意撞库的。 “羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站的账号,当