AIF360:针对数据集和机器学习模型的一套全面的公平性指标这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法 源码

AI Fairness 360(AIF360) AI Fairness 360工具包是一种可扩展的开放源代码库,包含由研究社区开发的技术,可帮助检测和减轻整个AI应用程序生命周期中机器学习模型的偏差。 AI Fairness 360软件包在Python和R中均可用。 AI Fairness 360软件包包括 用于数据集和模型以测试偏差的全面指标, 这些指标的说明,以及 减轻数据集和模型偏差的算法。 它旨在将实验室的算法研究转化为金融,人力资本管理,医疗保健和教育等广泛领域的实际实践。 我们邀请您使用它并进行改进。 对概念和功能进行了简要介绍。 这些提供了更深入的,面向数据科学家的介绍。