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amazon sagemaker clarify:公平感知机器学习。 数据集和模型的偏差检测和缓解 源码

上传者: 2021-02-25 09:13:59上传 ZIP文件 203.15KB 热度 27次
澄清 亚马逊Sagemaker澄清 数据集和模型的偏差检测和缓解。 安装 要从PIP安装软件包,您只需执行以下操作: pip install smclarify 您可以在查看有关在笔记本上运行Bias指标的。 术语 刻面 构面是将用于测量偏差的列或要素。 构面可以具有将样本指定为“敏感”的值。 标签 标签是一列或要素,是训练机器学习模型的目标。 标签可以具有指定该样本具有“积极”结果的值。 偏差测量 偏差量度是返回偏差量度的函数。 偏差指标 偏差量度是指示通过特定偏差量度确定的检测到的偏差水平的数值。 偏差报告 给定数据集或数据集和模型组合的偏差指标的集合。 发展 建议您设置一个virtua
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