Molecular_classification:“用于化学的Auto sklearn” 训练并运行用于分子分类任务的机器学习分类器 源码

分子分类 “ 用于化学”。 总览 训练并运行机器学习的分类器以执行分子分类任务; 例如,预测QSAR项目中的溶解度,雾化能或生物亲和力等属性。 总体目的是“将任何易于计算的东西扔到墙上,看看有什么东西粘在上面”。 分子以字符串的形式输入。 根据这些,可以使用计算不同类型的指纹(固定大小的向量)。 模型训练基于基于或分类。 更先进的表示(例如,图形回旋)或ML模型(例如,深层神经网络)不被支持。 但是,该软件包会针对支持的模型类型自动进行超参数优化。 该项目提供了两个脚本: train_mol_class.py :训练scikit学习或xgboost模型 Forecast_mol_clas