pattern_classification:用于解决和理解机器学习和模式分类任务的教程和示例的集合 源码

**教程,示例,集合以及其他所有类别的内容:模式分类,机器学习和数据挖掘。** 栏目 此流程图的[ ]。 机器学习和模式分类简介 [] 预测性建模,有监督的机器学习和模式分类-大图[ ] 入口点:数据-使用Python的Sci包为机器学习任务和其他数据分析准备数据[ ] 使用scikit-learn进行简单线性监督分类的简介[ ] 前处理 [] 特征提取 在分类任务中编码分类特征的技巧和窍门[ ] 缩放和标准化 关于特征缩放:标准化和最小最大缩放(规范化)[ ] 功能选择 顺序特征选择算法[ ] 降维 主成分分析(PCA)[ ] PCA之前变量的缩放和平均居中