优化机器学习分类任务文档

一、最优分类任务目前包含60组数据，首先对数据进行分类处理。将序号下标能够被3整除的数据分为一类（测试集），其余则归为另一类（训练集）。通过已学习的分类方法，对数据进行分析，确定最优的模型和参数。任务分工如下：二、分类算法简介分类算法和回归算法是针对真实世界不同建模的方法。分类模型假定模型的输出是离散的，类似于自然界中生物被划分为不同种类。而回归模型的输出是连续的，如人的身高变化是一个连续过程。因此，在实际建模过程中，选择分类模型还是回归模型取决于对任务（真实世界）的分析和理解。