机器学习算法——集成方法(Ensemble)之Stacking 上传者：landonniao99580 2021-02-01 11:13:16上传 PDF文件 461.76KB 热度 19次 本文来自于csdn,本文是基于《kaggle比赛集成指南》来进行总结的概述什么是集成学习,以及目前较为常用的技术。 集成方法是指由多个弱分类器模型组成的整体模型,我们需要研究的是: 1弱分类器模型的形式 2这些弱分类器是如何组合为一个强分类器学习过机器学习相关基础的童鞋应该知道,集成学习有两大类——以Adaboost为代表的Boosting和以RandomForest为代表的Bagging。它们在集成学习中属于同源集 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 landonniao99580 资源：458 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
