集成学习总结&Stacking方法详解 上传者：dxmoon 2021-01-30 11:40:38上传 PDF文件 148KB 热度 16次 本文来自于csdn,文章主要介绍了集成学习的几种方法和其相应的应用等相关内容 。集成学习主要分为bagging,boosting和stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。这部分主要转自网络。 给定一个大小为n的训练集D,Bagging算法从中均匀、有放回地选出m个大小为n'的子集Di,作为新的训练集。在这 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 dxmoon 资源：440 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
