机器学习之集成学习和随机森林

1 基本概念 集成学习,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构是:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将它们结合起来。结合策略主要有平均法、投票法和学习法等。 随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。 2 自己模拟的集成学习法 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets X, y = datasets.make_moons(n_samples=500, noise=0.3, random_state=42) plt.scatter(X[y==0,