伯禹学习平台第一次打卡 task05

卷积神经网络 填充 填充(padding)是指在输入高和宽的两侧填充元素(通常是0元素),图2里我们在原输入高和宽的两侧分别添加了值为0的元素。 图2 在输入的高和宽两侧分别填充了0元素的二维互相关计算 如果原输入的高和宽是nhn_hnh​和nwn_wnw​,卷积核的高和宽是khk_hkh​和kwk_wkw​,在高的两侧一共填充php_hph​行,在宽的两侧一共填充pwp_wpw​列,则输出形状为: (nh+ph−kh+1)×(nw+pw−kw+1) (n_h+p_h-k_h+1)\times(n_w+p_w-k_w+1) (nh​+ph​−kh​+1)×(nw​+pw​−kw​+1) 我们