Task 05 打卡

1. 卷积神经网络基础 卷积神经网络的基础概念,主要是卷积层和池化层,并理解填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 使用Pytorch中的nn.Conv2d类来实现二维卷积层,主要关注以下几个构造函数参数: in_channels (python:int) – Number of channels in the input imag out_channels (python:int) – Number of channels produced by the convolution kernel_size (python:int or tuple) – Size of the convolvin