伯禹《动手学深度学习》打卡博客:Task03+Task04

量太大了,我先挑几个我感兴趣的学一下,漏下的等有空再补上了 文章目录一、循环神经网络二、GRU(gated recurrent unit)三、LSTM(长短期记忆) 一、循环神经网络 参考博客:零基础入门深度学习(5) – 循环神经网络 1.循环神经网络最大的用处就是处理序列的信息,即前面和后面的输入是有关系的,比如理解一句话的意思,以及处理视频 2.语言模型:给定一句话前面的成分,预测接下来最有可能的一个词是什么 3.下面是一个简单的RNN模型示意图,它由输入层、隐藏层和输出层组成 4.全连接层:该层的每个节点都和隐藏层的每个节点相连 5.循环神经网络展开后如下: 其中U,V,W都是权