人工智能选股之stacking集成学习 上传者：weixin_58486 2020-07-21 12:22:38上传 PDF文件 2.42MB 热度 27次 Stacking 是一种常见的集成学习框架，一般有两层，其能够成功的关键在 于第一层模型能针对原始数据得出有差异性（相关性低）且预测能力好的 输出值，这样通过第二层模型进一步学习后，能够在多个第一层模型中取 长补短，提升预测的准确度和稳定性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 weixin_58486 资源：7 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
