R语言独立性检验

一、R语言独立性检验 R提供了多种检验类别型变量独立性的方法,这里描述的三种检验分别为卡方独立性检验、 Fisher精确检验和Cochran-Mantel-Haenszel检验。 1、卡方检验 可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验,具体的数学问题不在这里讨论,只需知道问题的原假设是两者独立,结果的P-值小则代表拒绝原假设,即存在一定的关系;当P-值比较大时代表接受原假设,即不存在联系。例如:p = 0.05,代表变量之间无关的可能性小于5%,反过来,就是两者相关的概率大于95%,即拒绝原假设。 library(vcd) mytable <- xt