ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版Task05打卡

卷积神经网络 神经网络结构: 卷积神经网络是神经网络模型的改进版本,依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,如: 卷积神经网络的层级结构 • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 / ReLU layer • 池化层 / Pooling layer • 全连接层 / FC layer 卷积计算层 这一层就是卷积神经网络最重要的一个层次,也是“卷积神经网络”的名字来源。 在这个卷积层,有两个关键操作: • 局部关联。每个神经元看做一个滤波器(filter) • 窗口(receptive field)滑动,