深度学习 行人重识别实战(2020).rar

分享视频教程——深度学习-行人重识别实战(2020) 课程共10章: 章节1:第一章:行人重识别原理及其应用 章节2:第二章:基于注意力机制的ReId模型论文解读 章节3:第三章:基于Attention的行人重识别项目实战 章节4:计算机视觉顶会算法(特征融合)精讲 章节5:基于行人局部特征融合的再识别实战 章节6:旷视研究院最新算法解读(基于图模型) 章节7:基于拓扑图的行人重识别项目实战 章节8:算法补充-卷积神经网络 章节9:基础补充-PyTorch框架基本处理操作 章节10:基础补充-PyTorch卷积模型实例