PythonPCBofpaper行人重识别

来自清华大学，文章贡献在于无需使用格外的处理，例如姿态估计、ROI区域的检测等等，简单方便。针对因检测到的行人图像存在遮挡、不完整、分辨率低等问题而导致重识别精度差，本文提出了如下解决思路：1.通过基模型的特征提取部分，来提取行人图像的特征图，将特征图水平切成六部分，每部分单独全局平均池化（GAP），再利用1*1的卷积核降维，分别输入到对应的全连接层进行预测。