Python深度学习:构建CNN模型进行人脸识别实战 上传者:caption72943 2023-12-08 06:20:54上传 ZIP文件 1.09MB 热度 63次 Python深度学习中,使用CNN(卷积神经网络)模型进行人脸识别是一项重要而引人注目的任务。本实例基于python+numpy+theano+PIL进行开发,采用了类似LeNet5的CNN模型。我们将这一模型应用于olivettifaces人脸数据库,以实现对该数据库中人脸图像的准确识别。CNN模型的每个模块都经过仔细设计,并在代码中进行了详细的注释,以便更好地理解和修改。通过这个实例,你将深入了解深度学习和卷积神经网络在人脸识别领域的实际应用,为进一步的研究和开发打下坚实的基础。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 caption72943 资源:22 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com