【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别详解(基于DenseNet)

【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别(基于DenseNet)0. 闲言碎语:1. MNIST 数据集:2. DenseNet 详解:2.1 ResNet(颠覆性的残差结构):2.2 DenseNet(跨层链接的极致):3. 代码: 0. 闲言碎语: OK,因为课程需要就来做了一个手写数字(当初就是这个小项目入的坑hahhh),因为必须在百度的 AI Studio 上进行,所以只能用 Paddle,看了一下 Paddle 的文档,结论是:这不就是 tensorflow + torch 的结合体吗hahhh?所以还是比较容易写这个数字识别的 demo的; 这里就分享一个 Baseline