基于深度学习技术的手写数字和字母识别系统

引言手写数字和字母的自动识别一直是计算机视觉领域的一个热门研究领域。近年来，深度学习技术的飞速发展使得基于深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）的手写数字和字母识别系统不断取得重要进展。本文将介绍基于DNNCNN的手写数字字母识别系统的技术路线、实验过程和最新研究进展。我们展示了该系统在MNIST数据集上（一种广泛使用的手写数字图像数据集）的高准确率和良好应用性能。这将极大地推动手写数字字母识别技术在实际场景中的应用。