人工智能基础学习: 用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类并学习数据可视化技术

jupyter完成Iris数据集的Fisher线性分类并可视化Iris数据集的Fisher线性分类可视化学习 Iris数据集的Fisher线性分类 Iris数据集以鸢尾花的特征作为数据来源,数据集包含150个数据集,有4维,分为3 类(setosa、versicolour、virginica),每类50个数据,每个数据包含4个属性,花萼长度、宽度和花瓣长度、宽度。 from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math #prepare the data iris =