线性分类器理论基础、Fisher判别算法、Iris数据集实战

目录一、线性分类器理论基础二、Fisher判别1.算法描述2.推导过程3.python代码实现算法4.类间散度矩阵和类内散度矩阵4.1.类内散度矩阵4.2.类间散度矩阵4.3.总体散度矩阵三、Iris数据集实战1.数据可视化1.1 relplot1.2 jointplot1.3 distplot1.4 boxplot1.5 violinplot1.6 pairplot2.构建模型 一、线性分类器理论基础 假设对一模式X已抽取n个特征,表示为: X=(x1,x2,x3,....xn)T X=(x_1,x_2,x_3,....x_n)^TX=(x1​,x2​,x3​,....xn​)T X是n维空间的一个向量