线性分类器数学基础+Python中的Fisher判别+Iris数据集

目录线性分类的数学基础python代码完成Fisher判别的推导Iris数据集数据可视化relplotjointplotdistplotboxplotviolinplotpairplot构建模型 线性分类的数学基础 1.假设对一模式记抽取n个特征,表示为: X=(x1,x2,x3,...,xn)TX=(x_1,x_2,x_3,...,x_n)^TX=(x1​,x2​,x3​,...,xn​)T X是n维空间的一个向量 例如图:三类的分类问题,们的边界线就是一个判别函数 2.用判别函数进行模式分类,取决两个因素: 1)判别函数的几何性质:线性与非线性 2)判别函数的参数确定:判别函数形式+参数 3.判别函