数据挖掘TASK4_建模调参

建模与调参 学习目标 掌握机器学习模型的建模与调参过程 内容介绍 线性回归模型: 线性回归对于特征的要求; 处理长尾分布; 理解线性回归模型; 模型性能验证: 评价函数与目标函数; 交叉验证方法; 留一验证方法; 针对时间序列问题的验证; 绘制学习率曲线; 绘制验证曲线; 嵌入式特征选择: Lasso回归; Ridge回归; 决策树; 模型对比: 常用线性模型; 常用非线性模型; 模型调参: 贪心调参方法; 网格调参方法; 贝叶斯调参方法; 代码示例 import pandas as pd import numpy as np import warnings warnings.filterw