Task4 建模调参

内容介绍 线性回归模型: 线性回归对于特征的要求; 处理长尾分布; 理解线性回归模型; 模型性能验证: 评价函数与目标函数; 交叉验证方法; 留一验证方法; 针对时间序列问题的验证; 绘制学习率曲线; 绘制验证曲线; 嵌入式特征选择: Lasso回归; Ridge回归; 决策树; 模型对比: 常用线性模型; 常用非线性模型; 模型调参: 贪心调参方法; 网格调参方法; 贝叶斯调参方法; 相关原理介绍与推荐 线性回归模型:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49480391 决策树模型:https://zhuanlan.zhihu.com/p/65304798 GBOT模型