零基础数据挖掘入门系列(五) – 模型建立与调参

思维导图:零基础入门数据挖掘的学习路径 1. 写在前面 零基础入门数据挖掘是记录自己在Datawhale举办的数据挖掘专题学习中的所学和所想, 该系列笔记使用理论结合实践的方式,整理数据挖掘相关知识,提升在实际场景中的数据分析、数据清洗,特征工程、建模调参和模型融合等技能。所以这个系列笔记共五篇重点内容, 也分别从上面五方面进行整理学习, 既是希望能对知识从实战的角度串联回忆,加强动手能力的锻炼,也希望这五篇笔记能够帮助到更多喜欢数据挖掘的小伙伴,我们一起学习,一起交流吧。 既然是理论结合实践的方式,那么我们是从天池的一个二手车交易价格预测比赛出发进行学习,既可以学习到知识,又可以学习如何入门