相关误差的组合过程

当计算相同数量的不同实验测定的平均值时,每一个均具有统计误差和系统误差,那么经常会明确引用组合误差的统计和系统分量。 这些是重要的信息,因为与大多数系统或理论误差相比,统计误差对样本大小的缩放比例有所不同,并且往往更有利。 在此通讯中,我们描述了一个透明的过程,通过该过程可以获取组合不确定性的统计和系统误差分量。 我们开发了一种通用方法,并推导了具有或不具有相关性的高斯误差情况的通用公式。 该方法也可以容易地应用于其他误差分布。 对于两次测量,我们还定义了视差角和未对准角,并讨论了它们与组合权重因子的关系。