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论文研究 QPSO算法在非线性观测器设计中的应用.pdf

上传者: 2020-11-06 17:58:16上传 PDF文件 156.03KB 热度 8次
具有量子行为的粒子群优化(Quantumbehaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法。提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法。该方法属于滚动时域估计方法,利用具有量子行为的粒子群算法优化获得系统状态的最优估计。仿真结果显示该方法对初始条件不敏感,具有很强的跟踪能力。
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