基于优化神经网络的FIR滤波器的设计方案

IIR滤波器不易做成线性相位,FIR滤波器只要满足一定条件就可做成线性相位,FIR滤波器有传统的设计方法,如窗函数法、频率采样法、切比雪夫逼近法等;曾喆昭等人提出了一种基于余弦基神经网络的算法,给出了该算法的收敛条件,并将其应用到高阶多通带FIR滤波器中,用实例说明了该算法在精度、计算速度等方面的优越性。基于这种算法,有人分别将其在数域和维数上做出了推广。