基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法

通过实例介绍了基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法。3种结果比较发现,在同样阶数下,优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。数字滤波在数字信号处理中,占有重要的地位。数字滤波包括FIR和IIR两种滤波方式,其中FIR滤波具有很多优点,可以在幅度特性随意设计的同时,保证精确、严格的线性相位,滤波稳定,不会出现递归型结构中的极限振荡等不稳定现象,且误差较小,可采用FFT算法实现,因此运算效率高。设计FIR滤波器常用的方法有窗函数法与频率抽样法,但是这两种方法均不易精确控制通带与阻带的边界频率,所以在实际应用中有一定的局限性。文中用Matlab语言实现了最佳等波纹FIR滤波器的设计,通过比