一种PID参数量子粒子群自整定方法

传统的PID参数整定方法由于需要决策者具有较强的工程经验,难以处理非连续、非线性或时滞的复杂系统。针对这种情况,提出一种新的基于量子粒子群优化的PID参数自整定方法。该算法采用问题的时间绝对偏差乘积积分方程来评价粒子的适应值;设计一种时变变异算子,用来均衡粒子的全局和局部开发能力。实验结果表明,该算法在超调量和调节时间等指标上皆优于传统粒子群优化算法。