论文研究一种Q学习的量子粒子群优化方法.pdf 上传者:sharon_JIAN 2020-01-14 09:41:46上传 PDF文件 622.01KB 热度 27次 分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中的收缩扩张参数及其控制方法,针对不同的参数控制策略对算法性能的影响特点,提出将Q学习方法用于算法的参数控制策略,在算法搜索过程中能够自适应调整选择参数,提高算法的整体优化性能;并将改进后的Q学习量子粒子群算法与固定参数选择策略,线性下降参数控制策略和非线性下降参数控制策略方法通过CEC2005benchmark测试函数进行了比较,对结果进行了分析。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 sharon_JIAN 资源:24350 粉丝:1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com