基于数据挖掘的呼叫中心IVR客户细分研究

语音应答业务利用率低、人力需求成本高是一大问题,对此,结合案例,运用CRISP-DW方法,采用Clementine工具对所得数据进行分析处理,得到IVR客户与地区分布、ARPU值和入网时长的关系;对IVR客户进行聚类分析,总结出其重要特点;提出相应对策,帮助提高IVR客户的满意度和利用率。建立一个C5.0决策树模型,分析预测客户是基于什么情况才进入IVR系统的。分析IVR客户与入网时长、地区、ARPU值之间的规则,有助于更准确地了解IVR客户并对其细分。