基于数据挖掘的零售业客户细分研究

基于数据挖掘的零售业客户细分研究●叶孝明黄祖庆摘要：文章根据基于购买行为的客户细分方法，运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术，对零售业客户细分模型进行了研究、建立及实验分析，为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。关键词：零售业；客户细分；数据挖掘客户细分是客户关系管理的基本任务之一，在目前客户终生价值研究还没有成熟的情况下。采用基于购买行为的客户细分方法不失为一种有效的选择。对于零售企业而言．通过一定的技术将客户细分为不确定型客户、经常性客户、乐于消费型客户和最好的客户，然后对每一类客户的特征进行分析．有助于提高营销活动的针对性和有效性．有助于客户关系管理的良好实施。零售业客户人数众多，购买行为数据量十分庞大，通过运用数据