基于压缩小波的地震数据时频分析及压制噪声研究

小波变换是一种多分辨率的时频分析方法,近年来倍受关注,但其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)在尺度方向运用对小波变换的复系数谱进行压缩重排的方法,提高了其分辨率,同时保持其可逆性。分析地震数据时,引入谱重排的时频分析方法可以对复杂的地震信号进行精确地分析,同时也更方便对数据进行去噪处理,提高勘探的质量。本文旨在设计基于压缩小波时频分析方法的弱地震信号及噪声压制软件,并用试验采集的数据进行计算,测试这种软件的运行处理效果。