基于Shearlet变换的探地雷达数据噪声压制研究

应用探地雷达(GPR)探测地下目标分布状况时,接收数据中的有效信号往往容易受噪声及空气直达波等的干扰,增加地下目标识别的难度,影响地下目标识别的准确性。Shearlet变换在图像和地震数据去噪上的成功应用说明其去噪能力的优越性。但应用Shearlet变换对数据进行降噪处理时,阈值的选择对去噪效果影响较大。为了提高应用Shearlet变换对探地雷达数据进行去噪处理时的效果,本文提出了一种结合奇异值分解的Shearlet变换噪声压制方法。该方法能有效去除随机噪声,增强有效反射信号。将该方法应用到仿真和实测探地雷达数据处理中,结果证实了该方法的有效性。