基于压缩感知的地震勘探随机噪声消减算法研究

为有效提高地震勘探记录的信噪比,文中将基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法引入到地震勘探随机噪声压制领域。该方法首先将含噪信号通过压缩感知理论进行稀疏表示,在此基础上通过GPSR算法对信号进行重构。重构过程可以视为病态矩阵的求解过程,由于正则项的约束,在重构过程中可以有效地压制含噪信号中的噪声。实验结果表明,该算法在有效地消减随机噪声的同时,也可以较好的保持有效信号的幅度。将该算法的处理结果同传统维纳滤波处理结果进行比较分析,表明该算法的处理效果要好于传统的维纳滤波算法。