论文研究 深度学习对3D电影模式进行分类

由于模式识别已在机器和人类中广泛使用,因此在各个领域都进行了巨大的研究。 以前,与优化算法相比,用于研究模式识别问题的传统方法不足以准确识别模式。 在这项研究中,我们采用了两种传统的方法来检测图像中每个图案的边缘,并应用卷积神经网络对原始图像中图像裁剪部分的正确和错误图案进行分类。 结果表明,边缘检测方法由于原始图像质量低而无法清晰地检测出图案,而CNN能够在1.5 s内对10个周期以84%的精度对图案进行分类。