论文研究 使用“切碎的图片”方法通过深度学习对3种苔藓物种进行分类

尤其是近年来，深度学习已成为用于对象识别的非常有效的工具。 但是，通常，自动物体识别在模糊，无定形物体（例如植被）上往往无法正常工作。 在这项研究中，我们开发了一种简单而有效的方法来识别歧义物体，并将该方法应用于几种苔藓物种。 该技术称为切碎图片方法，该方法将教师图像系统地分成许多小方块。 结果，该模型将测试图像中的3个苔藓类和“非苔藓”对象正确分类，准确率超过90％。 使用这种方法将有助于计算机视觉研究各种歧义物体的进展。