论文研究 一种社会网络关系分类算法 .pdf
一种社会网络关系分类算法，周元炜，林友芳，本文通过分析现有社会网络关系分类的算法，结合海量数据的特点，简要描述了这些算法在海量数据分析时的缺点。通过对社会网络中关国武技论文在线Ag()=*∑b公式Avg(U其中U′为函数的输入元素集合,n为输入元素集合中元素的个数。社会网终关系分类算法为了更好的进行社会网络关系分类,我们需要对社会网络关系的形成进行分析。通过分析社会网络关系形成的原因,我们提出以下两个关系分类的重要因素。选择:两个社会网终中的个体(人),在建立关系时肯定只有相同的条件。比如在大学同学社会网终中,考上同一所大学是个人成为大学同学的基础;再比如在驴友社会网络中,个体更愿意与具有相同旅游爱好的个体成为朋友。而考上同一所大学,旅游爱好,这些都是社会网络中个体本身所具有的属性。因此我们将这些由于个体自身属性原因而影响社会网终中关系的因素称之为选择。在社会网络中,个体通过选择与自身具有某些相同或相近属性的人发生关系影响:现实社会中,每个人的行为对其周围人都产生了影响,不同的行为也有着不同的影响,同而言之,不同的行为所影响的人的集合也不同。在社会网终中,关系发生所依赖的行为一定程度上体现着关系的类型,而不同关系的类型所发生依赖的行为也是不同的。因此,两人之间的关系对其他人关系的影响一定程度依赖于关系的类型以及关系的亲密程度。综合上述个要素,选择因素是决定关系建立的前提,而影响素是体现关系类型以及影响关系类型的过程。因此本文的算法中,通过分析社会网络中这两者因素对关系类型的影响来分类社会网络中关系类型依照算法设计思想所述,在进行网络修正时,我们需要考虑当前社会关系对其他社会关系的影响,以及如何将这种影响体现到关系类型上。为了解决这个问题,我们定义了以下个融合函数关系影响系数公式:W:;=hRI(Rij, Rik0
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