论文研究一种基于模糊熵的模糊分类算法.pdf

提出了一种基于离散粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法——PSBN（ParticleSwarmforBayesianNetwork）。贝叶斯网络的结构被映射为一种符号编码，通过在迭代过程中对粒子的符号编码进行调整，从而进化得到具有更高适应度值的贝叶斯网络结构。根据贝叶斯网络的结构特点，粒子位置和速度的编码方案和基本操作被设计，使得算法对贝叶斯网络的结构学习有较好的收敛性。实验结果表明，与基于遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法相比，PSBN算法具有较好的学习效果。