论文研究一种基于显现模式的基因分类算法.pdf

基于基因表达谱的分类技术对于疾病检测具有十分重要的研究意义。利用显现模式（EmergingPatterns,EPs）的基因分类方法不仅可以识别癌症样本,同时可以挖掘出隐含的与癌症相关的具有生物意义的基因模式,从基因角度揭示癌症病理。针对提取显现模式时在小样本情况下将频率近似于概率的缺陷以及PCL（PredictionbyCollectiveLikelihood）分类器的不足,提出一种基于显现模式的基因分类算法：在显现模式的提取中引入贝叶斯估计以提高熵的可靠度,并借鉴KNN思想,提出一种新的基于EP的分类算法EP-KNN（EmergingPatterns-KNearestNeigh