论文研究 脱机手写维吾尔文本图像单词切分.pdf

针对脱机手写维吾尔文本行图像中单词切分问题，提出了FCM融合K-means的聚类算法。通过该算法得到单词内距离和单词间距离两种分类。以聚类结果为依据，对文字区域进行合并，得到切分点，再对切分点内的文字进行连通域标注，进行着色处理。以50幅不同的人书写的维吾尔脱机手写文本图像为实验对象，共有536行和4?002个单词，正确切分率达到80.68%。实验结果表明，该方法解决了手写维吾尔文在切分过程中，单词间距离不规律带来的切分困难的问题和一些单词间重叠的问题。同时实现了大篇幅手写文本图像的整体处理。