论文研究 基于机器学习的维吾尔文文本分类研究.pdf

为了进一步提高检索系统的整体效率，提出了一种分块组织技术的倒排索引方法。具体研究过程是在数据统计的基础上产生倒排索引的检索性能模型，分析倒排文件分块索引项的组织策略，通过仿真实验对检索性能模型进行验证。研究结果表明：分块组织倒排文件方法可以在较小的检索算法循环次数下，获得较高的算法效率，显著减少检索算法的执行时间，验证了倒排文件分块索引方法的可行性。