论文研究基于多分辨几何特征的维吾尔文脱机签名识别.pdf

对维吾尔文手写签名图像进行二值化、去噪、归一化和细化等预处理的基础上，结合维吾尔文手写签名的结构与书写风格，对每幅签名图像进行金字塔式分辨率子图像切分，对高分辨率层抽取了共16维方向特征，对低分辨率层则抽取了共32维局部中心点特征。基于这两种特征的签名识别率分别为95.50%和90.50%。为了进一步提高识别率，又对两种特征进行了融合，结果识别率提升到了98.50%。对比分析了基于欧式距离和卡方距离度量方法对识别率的影响，确定最佳度量方法。